Apakah norma statistik?
pengenalan
Norma statistik dalam sukan membolehkan prestasi individu dibandingkan dengan atlet lain dalam kumpulan sasaran yang sama. Norma statistik terdiri daripada nilai min dan maklumat penyebarannya dan hanya berlaku untuk kumpulan yang sesuai.
Norma statistik dengan demikian secara matematik menunjukkan nilai ciri rata-rata.
Keahlian kumpulan
Perbandingan ciri-ciri rata-rata hanya masuk akal bagi orang ujian yang tergolong dalam kumpulan yang sama.
Contoh:
- Purata masa untuk 3000 meter lulusan sekolah menengah lelaki.
- Rata-rata kepantasan di ambang anaerobik untuk pemain bola sepak di Bundesliga ke-1
- Hasil purata untuk satu Ujian kecergasan untuk wanita berumur 60 tahun
Untuk kawasan perkhidmatan yang sesuai, data harus dihantar ke sampel perwakilan bertekad. Norma statistik tidak boleh dipindahkan kepada setiap individu dan hanya berlaku untuk atlet individu jika mereka bersikap sesuai dengan norma.
Bagaimana norma statistik ditentukan?
Dua kaedah tersedia untuk menentukan norma statistik:
- Penentuan nilai min aritmetik
- penentuan analisis regresi
1. Penentuan nilai min aritmetik
Penentuan nilai min aritmetik sangat berguna ketika membandingkan kumpulan. Nilai purata bagi setiap tahun di sekolah memberikan gambaran keseluruhan sama ada pelajar individu lebih baik atau lebih buruk daripada purata.
Pengiraan:
Nilai individu ditambah dan dibahagi dengan jumlah peserta.
Sampel harus / mesti cukup besar dan mewakili populasi.
Masalah dengan nilai min aritmetik:
Nilai min aritmetik tidak sesuai untuk kawasan berprestasi tinggi, kerana hanya beberapa subjek ujian yang dapat mencapai prestasi atletik.
2. Penentuan analisis regresi
Di dalam penentuan analisis regresi data itu diperoleh daripada apa yang disebut ekstrapolasi garis regresi. Penting bahawa pengekstrapolasi dapat dibenarkan.
Data dapat dibaca dari garis lurus ini.
Cth. Prestasi tembakan dihubungkan dengan prestasi akhbar bangku.
Garis regresi menunjukkan prestasi penekan bangku simpanan yang harus dimiliki oleh putter tembakan jika memukul bola 20 meter
Norma statistik dan had keyakinan
Untuk dapat membaca data dari norma statistik, had keyakinan tertentu diperlukan.
Had keyakinan yang disukai adalah:
- Kesalahan standard anggaran
- Had keyakinan hiperbolik
- (Kesalahan standard anggaran)
1. Kesalahan standard garis regresi
Se = ± s? 1-r2
r = Hubungan antara (mis. Bench bench dan shot put) / 0.86
s = Nilai penyebaran
Kesalahan standard anggaran menunjukkan julat di mana nilai sebenarnya dengan kebarangkalian ralat (1% = p <0,01 atau 5% p <0,05).
2. Had Keyakinan Hiperbola
= Selang keyakinan
Anggarannya sangat tepat di kawasan di mana banyak data dapat dikumpulkan (dalam julat min).
Semakin jauh nilai yang diukur menyimpang dari nilai min, semakin kurang tepat anggarannya. (julat prestasi bawah dan atas).
.jpg)
